๋ชจ๋‘์˜๋ฆฌ๋ทฐ
ํŒ€์› ๋ชจ์ง‘

๐Ÿ“Š [ํŒ€์› ๋ชจ์ง‘] 2026 Big Data ํ™œ์šฉ ๋Œ€ํšŒ / Track 1

์—ผ์šฐ์ง„
๐Ÿ“Š [ํŒ€์› ๋ชจ์ง‘] 2026 Big Data ํ™œ์šฉ ๋Œ€ํšŒ / Track 1 ๊ฐ™์ด ๋‚˜๊ฐ€์‹ค ๋ถ„!

๋ถ€์‚ฐ์‹œ ์ฃผ์ตœ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ ๋Œ€ํšŒ Track 1(๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ยท์‹œ๊ฐํ™”)๋กœ
ํŒ€ ๊พธ๋ ค์„œ ๋‚˜๊ฐ€๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•จ๊ป˜ํ•˜์‹ค ๋ถ„ ๊ตฌํ•ด์š”!

โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”
โ–ช ๋Œ€ํšŒ : 2026 Big Data ํ™œ์šฉ ๋Œ€ํšŒ (์ฃผ์ตœ : ๋ถ€์‚ฐ๊ด‘์—ญ์‹œ)
โ–ช ํŠธ๋ž™ : Track 1 โ€” ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ฐ ์‹œ๊ฐํ™”
(๋ถ€์‚ฐ์‹œ ๊ณต๊ณต๋ฐ์ดํ„ฐยท์˜คํ”ˆ๋žฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์ง€์—ญ ํ˜„์•ˆ ๋ถ„์„ โ†’
์ •์ฑ…ยท์„œ๋น„์Šค ๊ฐœ์„  ๋ฐฉ์•ˆ ์‹œ๊ฐํ™” ์ œ์•ˆ)
โ–ช ์ž๊ฒฉ : ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ์— ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ (์ „๊ณตยท๋‚˜์ด ์ œํ•œ ์—†์Œ)
โ–ช ๊ทœ๋ชจ : ๊ฐœ์ธ ๋˜๋Š” 1~4์ธ ํŒ€
โ–ช ์ ‘์ˆ˜ : ~ 2026.09.18 (๊ธˆ)
โ–ช ์ผ์ • : 09.23 ์„œ๋ฅ˜ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐœํ‘œ
09.23 ~ 10.29 ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ฐ ๋ฐœํ‘œ ์ค€๋น„
10.29 ๋ฐœํ‘œํ‰๊ฐ€
โ–ช ์‹œ์ƒ : ์ด ์ƒ๊ธˆ 650๋งŒ์›
โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”โ”

๐Ÿ‘ค ์ €๋Š”
- ๊ธฐํš / ๋ฐœํ‘œ(PM) ํฌ์ง€์…˜ ๋งก์Šต๋‹ˆ๋‹ค
- ์ฃผ์ œ ์žก๊ธฐ, ๋ฌธ์ œ ์ •์˜, ์ •์ฑ… ์ œ์•ˆ ์Šคํ† ๋ฆฌ๋ผ์ธ, ๋ฐœํ‘œ์ž๋ฃŒยท๋ฐœํ‘œ ๋‹ด๋‹น
- ์ผ์ • ๊ด€๋ฆฌ๋ž‘ ์„œ๋ฅ˜ ์ ‘์ˆ˜๋„ ์ œ๊ฐ€ ์ฑ™๊ธธ๊ฒŒ์š”

๐Ÿ™Œ ์ด๋Ÿฐ ๋ถ„ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค (1~3๋ช…)
- ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ : Python / R / SQL๋กœ ์ „์ฒ˜๋ฆฌยท๋ถ„์„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์‹  ๋ถ„
- ์‹œ๊ฐํ™” : Tableau, Power BI, Plotly, ์›น ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๋“ฑ ๋‹ค๋ค„๋ณด์‹  ๋ถ„
- ์‹ค๋ ฅ๋ณด๋‹ค "๋๊นŒ์ง€ ๊ฐ™์ด ๊ฐˆ ๋ถ„"์ด ์šฐ์„ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฒฝํ—˜ ์ ์–ด๋„ ์˜์ง€ ์žˆ์œผ์‹œ๋ฉด ํ™˜์˜ํ•ด์š”!

๐Ÿ“Œ ์ง„ํ–‰ ๋ฐฉ์‹
- ์†Œํ†ต์€ ์นด์นด์˜คํ†ก ๋‹จํ†ก๋ฐฉ์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค (ํŒ€ ํ™•์ •๋˜๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ๊ฐœ์„ค)
- ์ž๋ฃŒ ๊ณต์œ ๋„ ๋‹จํ†ก๋ฐฉ + ๊ณต์œ  ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ๋กœ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ
- ์ฃผ 1ํšŒ ์ •๋„ ์‹œ๊ฐ„ ๋งž์ถฐ ํšŒ์˜(์นดํ†ก or ๋ณด์ด์Šคํ†ก), ๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” ๊ฐ์ž ํŒŒํŠธ ์ง„ํ–‰
- ์„œ๋ฅ˜ ์ ‘์ˆ˜(~9/18)๊นŒ์ง€๋Š” ์ฃผ์ œ ํ™•์ • + ๊ธฐํš์„œ ์ž‘์„ฑ์— ์ง‘์ค‘

๐Ÿ“ฎ ๊ด€์‹ฌ ์žˆ์œผ์‹œ๋ฉด ๊ฐ ํ†ก ์ฃผ์„ธ์š”!
๊ฐ„๋‹จํžˆ (1) ํฌ๋ง ํฌ์ง€์…˜ (2) ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ ํˆด/๊ฒฝํ—˜ (3) ์ฐธ์—ฌ ๊ฐ€๋Šฅ ์ผ์ •
์ •๋„๋งŒ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์‹œ